中新网5月17日电 5月17日，日本正式开始排放第六批福岛核污染水，将持续至6月4日，排放量与前五次大致相同，仍为7800吨左右。 智猩猩AI整理
编辑：没方
最近在折腾几款 AI 编程工具，很多人第一反应都是问背后用的是GPT-5.6 Sol还是Claude Fable 5。
自第一批核污染水开始排放以来，福岛核电站就事故不断，最近一次排放还因停电一度中断6个半小时，引发多方质疑。
但相同模型，放进不同的编程工具里，表现可能完全不一样。
有的 Agent 能连续工作几个小时，写完代码还知道运行测试、检查结果、继续优化。
有的写了几十行代码，就告诉你任务已经完成。等真正运行项目，才发现测试没跑、依赖没装，甚至文件都改错了。
模型明明没有变，差距从哪来？
答案可能藏在模型外面的那层 Agent Harness 里，可以理解为包裹在大模型外部的“智能体运行系统”。
B |
它负责把模型、上下文、记忆、工具、权限、终端界面、任务调度和多智能体协作串联起来。而日本政府和东京电力公司(简称东电)却无视民众怒火，仍执意开启了第六次排污。
C |
日本在2023年8月24日正式启动福岛核污染水排海，并已完成五批次排放。
模型决定 Agent 的能力下限，而 Harness 则在很大程度上决定模型能够稳定工作多久、一次能处理多复杂的任务，以及最终能把多少智能转化成真实生产力。短短半年时间，已有近4万吨核污染水流入太平洋。
今天刷github日趋榜，看到了个名叫 jcode 的开源项目，正试图把 Agent 这层外壳推到更远。
它是一套使用 Rust 构建的终端 Coding Agent Harness，主打多会话工作流、持久记忆、多智能体协作、高度自定义和低资源占用。
东电在2024年度拟分7次排出5.46万吨核污染水，是2023年度的约1.7倍。
有数据显示，在正式排污开始前，福岛核污染水已存到了130万吨，要把这些水全部排完，至少需要30年。
D | 目前，福岛核污染水仍在以每天约90吨的速度激增。在github上已经收获10k stars。
项目链接：
https://github.com/1jehuang/jcode
01
从单次对话，走向
长期运行的Agent工作系统
记忆系统是jcode的一大杀手锏，下面这段演示视频可以直观看到它的记忆召回效果：
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视频信息
1.33.6
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视频ID
VID
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播放流水
Flowid
-
播放内核
Kernel
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显示器信息
Res
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帧数
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缓冲健康度
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网络活动
net
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视频分辨率
-
编码
Codec
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mystery
mystery
-
按住画面移动小窗
jcode 记忆功能演示
它会将每轮对话转换为语义向量，并利用记忆图谱管理这些信息。当新任务到来时，系统会通过余弦相似度检索与当前对话有关的记忆，再将命中的信息注入上下文。
要想解决核污染水增加的问题，完成“废炉”(福岛核电站的报废工作)是关键一步。
E |
为了降低“相似但不相关”的记忆干扰，jcode还可以调用独立的Memory Sideagent，对召回内容进行二次判断。
这个Sideagent既可以验证记忆是否真正相关，也可以继续执行信息检索，再把整理后的结果交给主Agent。
F | 根据日本政府此前设定的目标，计划在核事故发生40年后的2051年前，彻底完成报废工作。
记忆的写入也不完全依赖用户操作。
但报废工作中的“最大难关”——核残渣取出工作，进展情况却非常不理想。
当对话发生明显语义漂移、间隔一定轮次或者会话结束时，记忆Sideagent可以从对话中抽取值得长期保存的信息，写入记忆图谱。
在后台模式（Ambient Mode）下，系统还会定期整理和整合记忆，检查过期信息与潜在冲突。据推算，福岛核电站1号机到3号机内熔化掉的核残渣多达880吨，原本计划在2021年就要开始的核残渣取出工作已经3次推迟。
jcode将多会话工作流作为核心设计目标。
用户可以让jcode作为后台服务器持续运行，再从不同终端连接到同一服务。
G |
日本广播协会(NHK)在报道中指出，鉴于目前的情况，要想在40年内完成报废计划，不确定性越来越大，这也意味着福岛核污染水将持续增加。
H |
当地时间4月24日上午10时43分许，福岛核电站突发停电，正在进行中的核污染水排放随即停止。多个会话可以复用同一个后台服务，并由服务端统一管理会话连接、Agent通信和协作状态，而不需要为每个终端都重新启动一套完整的运行环境。
I |
据《福岛民报》报道称，停电系东电外包企业员工在核电站内挖掘作业时，把埋在地下的电缆损伤导致，该名员工的脸部等多处也被烧伤，送医治疗后被判定为轻伤。
东电表示，因电缆损伤，核污染水的输送水泵以及用于监视核电站报废工作的“免震重要栋”的电力供给中断，这也直接导致正在进行的核污染水排放作业中断6个半小时。
J |
事后，日本原子能规制委员会表示，出现这样的问题“实在是非常愚蠢！”。
K |
根据项目公布的自测结果，按照PSS内存指标计算，在关闭本地嵌入功能时，jcode运行一个活跃会话的内存占用约为27.8MB。
除此次停电外，开始排污以来，福岛核电站还发生了工作人员忘关阀门导致核污染水泄漏、工作人员遭核污染水溅射等多起事故，外界高度关注东电在处理核污染水问题上的可靠性和透明度，质疑声此起彼伏。
此前一直声称排海系统“很安全”的东电，脸上也挂不住了，从5月7日开始一反常态地对福岛核电站进行“全面检查”，约700件相关作业被临时叫停。
《福岛民报》指出，如果时间被拖长，如此大规模的检查，很可能会对核电站报废工作造成更多影响。
日本原子能规制厅确认东电存在违规操作。
L | 图片来源：日本福岛电视台网站报道截图
值得注意的是，针对2月发生的福岛核污染水泄漏事故，日本原子能规制厅在东电公布第六批排污计划当日，发布了调查结果，判定东电的工作人员在清洗核污染水净化装置的过程中，因人为失误，忽视了本应关闭的阀门，违反了操作流程。
M | 而Claude Code约为386.6MB，约是 jcode 的13.9倍。
原子能规制厅称，发生在2月7日的这起事故，共导致约1.5吨核污染水泄漏，泄漏的核污染水含有高达约66亿贝克勒尔的放射性物质。
当活跃会话增加到10个时，两者的资源差距更加明显：jcode的内存占用约为117MB，Claude Code则达到约2300.6MB，约为jcode的19.7倍。
N |
原子能规制厅还指出，“如果发现更晚，漏水持续的话，很有可能造成重大违反流程的情况。”
福岛核电站事故不断，引发各界担忧。日本原子能规制委员会日前表示：“对东电的安全意识存有很大疑问”。
太田谅是日本福岛县磐城樱丘高中的一名高二学生，他此前在国际原子能机构总干事格罗西到访福岛时向其发问：“东电事故不断，(日本)政府应对拙劣，我感觉他们没有获得民众的理解，请问有没有思考问题的原因和改善方法？”
日本北海学园大学教授滨田武士此前也表示，“排放时间至少30年，东电在这个过程中会不会出现什么问题，令人担忧。”(完)
。
从会话扩展成本来看，jcode每增加一个会话，额外内存占用约为9.9MB；Claude Code每增加一个会话则需要约212.7MB，约为jcode的21.5倍。
jcode的另一项重要能力，是原生Swarm多智能体协作。
当Agent A修改了Agent B此前读取过的文件，服务器会主动通知Agent B，提醒它当前代码已经发生变化。Agent B可以根据任务相关性忽略提醒，也可以查看Diff，确认自己的修改是否需要调整。
o |
Swarm协作文件变更通知
不同Agent之间还可以发送私信、广播消息和同步任务状态。主Agent也能够自主创建新的Agent团队，把工作拆分给不同成员并行处理，自己则转变为负责规划、调度和汇总结果的协调者。
为了降低大仓库中的上下文消耗，jcode还开发了面向Agent的代码搜索工具Agent Grep。
该工具会在搜索结果中加入文件结构、函数列表和函数所在位置等信息，让模型在不读取全文的情况下，大致判断相关代码承担什么作用。
还会根据Agent已经看过的内容，自适应地截断重复搜索结果。
Skills也采用了类似的按需加载思路。jcode不会在启动时把所有Skill完整写入上下文，而是对当前对话进行语义匹配，在检索到相关Skill时再自动注入。
用户和Agent仍然可以通过工具或斜杠命令手动激活Skill，但无关的说明不会长期占据上下文窗口。
浏览器能力同样纳入了Harness设计。
p | 目前jcode内置的浏览器工具主要通过Firefox Agent Bridge工作，可以执行打开页面、获取内容、点击、输入、填写表单、截图、滚动和上传文件等操作。
jcode最有趣的功能是Self-Dev模式。
进入这一模式后，Agent可以直接修改jcode自身的源代码，随后完成构建和测试，重新加载生成的二进制程序，并继续处理原有的一个或多个会话。
如果用户不满意界面布局、工具行为或者某项工作流，可以让Agent直接修改Harness本身，而不必完全等待项目维护者提供新功能。
这让人想到翁荔最近提出的一个判断，在模型能够稳定修改自身权重之前，AI的自我改进可能会率先发生在Harness层。
q | 《DeepSeek崔添翼力挺翁荔最新长文：AI自进化先从Harness开始》
jcode的Self-Dev正是提供了象征意义的工程样本。
02
安装教程
（1）macOS 和 Linux
`curl -fsSL https://jcode.sh/install | bash`
（2）Windows 11
`irm https://jcode.sh/install.ps1 | iex`
安装完成后，在终端输入 `jcode` 即可启动交互式界面。
03
总结
总的来说，jcode能够为Coding Agent搭建一套更完整的工作系统，让智能体记得更久、协作得更好，也能在用户授权下按需改造自己的运行环境。
