尼基塔第三季

【初心之旅】以学促干谱新篇， 砥砺奋进新征程–记杭州市文澜幼儿园党支部12月固定日主题活动_我的网站

一 |     以学促干谱新篇，           砥砺奋进新征程          杭州市文澜幼儿园党支部          12月党员固定日活动                    会议前言           为深入学习贯彻党的二十届三中全会精神，奋力开创新时代政法改革新局面。中共杭州市文澜幼儿园支部委员会开展了主题为“以学促干谱新篇，砥砺奋进新征程”的12月党员固定日活动。                                       一          以学促干，强化引领          01          深学细悟全会精神           首先，由党支部组织委员方英老师带领党员老师们开展了《深入学习贯彻习近平总书记关于全面深化改革的一系列新思想、新观点、新论断和党的二十届三中全会精神》（谢春涛同志讲授）的政治理论学习，党员们重点学习了习近平总书记在讲话中提到的几大要点,通过这一重要讲话精神的学习，大家对于党的二十届三中全会精神又有了更深入地领悟。    封面新闻记者 欧阳宏宇          在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？          7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。         02          “第一议题”学习           随后，全体党员教师认真开展“第一议题”的学习，深入学习习近平对社会工作作出的重要指示精神、对新时代马克思主义理论研究和建设工程作出的重要指示精神、在视察信息支援部队时强调的重要讲话精神、在考察湖北时的重要讲话精神、研究部署党风廉政建设和反腐败工作会议精神，学习李干杰在党员队伍建设工作座谈会上强调的重要讲话精神，持续学习省市区重要会议精神。深刻领会其核心要义与实践要求，认识到要发挥党建引领作用，创新治理方式，构建共建共治共享的管理格局，明确党员的先锋模范责任，增强为教育和校园和谐稳定发展贡献力量的使命感                                        二          知法于心，育人于行           接着，党支部副书记汪卉老师带领全体党员针对《中华人民共和国学前教育法》的内容和意义进行了专题党课学习。

二 | 在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。         模型与数据飞轮          是物理AI持续进化的关键          在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。         那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。         前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。         在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。”          具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。         简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。学习中书记围绕“为学前教育高质量发展提供有力法治保障；不忘初心、守正创新，面向未来办好学前教育；坚持公益普惠暖民心，维护儿童权益促发展”等向党员们进行讲解与解读，明确了该法的内容，分析了该法的意义。                             三          复盘全年，展望未来           最后，在2024年即将过去之际，党支部组织全体党员共同回顾了一年来的工作和成长。         在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。

三 | 对标本年度既定的工作目标以及详细的重点任务清单，开启了一场全面且深入的复盘行动。         据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。         回顾2024                     认真审视和分析全年各项任务情况，做好总结成绩、查摆问题、研究对策、谋划发展。同时围绕“凝心聚力，推进学校教育高质量发展”议题，广泛征集各方面、各层次意见建议，结合实际工作，积极谋划明年幼儿园党建工作布局、特色亮点，全力以赴打好年底收官战。         展望未来                     党支部积极汇聚全体党员的智慧，共同探讨和规划工作思路。“我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。

四 | 党员教师们提出的一系列具有前瞻性的建议，努力推动党建工作与业务深度融合等，为明年的支部工作提供了参考方向。                                        此次党员固定日活动在总结过往，展望未来中圆满结束。杭州市文澜幼儿园全体党员教师将以此次活动为契机，秉持“以学促干”的精神，用实际行动践行教育初心和使命担当，为教育高质量发展贡献力量。                             编辑丨徐孟皓          初审丨孙晶一          终审丨汪 卉。

五 | ”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。         数据缺口巨大          但智能涌现“一定会来”          数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻          对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。         其关键在于数据。

六 |          腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。         “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。         AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。

七 | 在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。         事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。姚卯青透露，据测算，需要1亿小时级别数据才能够让机器人掌握对物理世界通用运行规律的理解。而要达到开箱即用的效果，则需要70-80%零样本成功率。

Current article:http://www.zangjiwuqihuncongcherua.cyou/list_h4p/v03r.htm

Published on:16:52:10